2020数据技术嘉年华于11月20-21日在京举办。本次大会以"自研·智能·新基建——云和数据促创新 生态融合新十年"为主题,下设"开源自研、智能运维、智能自治、新基建、用户实践 "五大模块,汇聚学术精英,数据技术大咖。

南大通用数据智能产品经营部总经理张绍勇受邀出席,并在新基建:数据仓库与数据中台分论坛做了《GBase 8a MPP逻辑数据仓库助力新一代数据仓库和数据中台建设》的主题分享。

张绍勇认为,信息是存在潜在价值的,在当前形势下只发展数据是不够的,需要要进一步挖掘数据,把数据变成知识、变成价值,才更好的助力企业信息化3.0。

信息化3.0阶段指企业级决策支持,张绍勇认为随着云计算、大数据等新兴技术的快速发展,信息化地位再次提升,信息化已成为战略创新的重要工具和手段。目前处于该阶段的企业大部分是互联网企业和金融、电信信息化程度较高的行业,是大多数企业未来信息化建设的目标和方向。

信息化3.0也称为数字化3.0,它以数据来驱动业务变革,是行业用户数字化转型升级的目标,因此需要下一代的大数据平台,数据中台,新一代企业级数据仓库来进行数据分析、预测、数据驱动业务。

新一代的数据仓库需要具备:数据实时化(实时同步和流式处理能力)、数据虚拟化(虚拟混合运算和统一服务能力)、数据平民化(可视化和自助配置能力)、数据协作化(多租户和分工协作能力)。

逻辑数据仓库的数据不再局限于结构化数据,还包括非结构化数据,如视频、音频、文档等格式。逻辑上是一个大的数据仓库,底层可以包括各类数据源,进行关联处理."

南大通用分析型数据库GBase 8a MPP 架构(LDW)满足新一代逻辑数据仓库的特征,通过数据虚拟化实现统一接口,统一访问;数据联邦实现跨数据源数据访问和计算。具备随处运行、随处保存、随处使用的特点,解决多个数据源以及多种类型数据的综合分析场景、双峰(bi-modal)工作模式。

同时GBase 8a MPP 架构(LDW)也将实现各阶层的大数据处理能力融合:全种类数据处理平台能力融合、分析平台与实时交易数据库能力融合、MPP 与Hadoop集群间能力融合、同种MPP 集群间融合(虚拟集群)。可以有效降低用户构建大数据系统过程中的决策、建模、运维、开发成本。